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https://www.acmicpc.net/problem/11657
11657번 타임머신 문제의 핵심은 벨만-포드 알고리즘입니다.
벨만-포드 알고리즘에 대한 설명은 다음의 게시물에 있습니다.
2022.01.02 - [알고리즘/이론] - [알고리즘/이론] 벨만-포드 알고리즘
해당 문제는 벨만 포드 알고리즘을 그대로 적용하여 해결할 수 있습니다.
주의사항
- 실제 구현에서 정점까지의 경로가 존재하지 않을 때의 무한대 값을 실제 숫자로 치환하여 구현하기 때문에 최단거리를 완화할 때 "무한대"가 연산이 되지 않도록 주의해야 합니다.
- V-1번 반복하여 간선을 완화하기 때문에 음의 순환이 있을 때 최악의 경우 숫자가 int 형의 범위를 벗어나 언더플로우가 발생할 수 있습니다. 따라서 최단거리 값을 저장할 변수를 long long 형으로 지정해야 합니다.
구현(C++)
#include<iostream>
#include<vector>
#include<utility>
#define MAX 0x7fffffff
using namespace std;
int N; //the number of cities
int M; //the number of buses
int A, B, C; //information of bus
vector<pair<int, long long>>vec[500 + 20];
long long dist[500 + 20];
void input() {
cin >> N >> M;
for (int i = 0; i < M; i++) {
cin >> A >> B >> C;
vec[A].push_back(make_pair(B, C));
}
}
void initial() {
for (int i = 2; i <= N; i++) {
dist[i] = MAX;
}
}
bool bellman(int start) {
initial();
for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
for (int j = 1; j <= N; j++) {
if (dist[j] == MAX) continue;
for (int k = 0; k < vec[j].size(); k++) {
int des = vec[j][k].first;
long long cost = vec[j][k].second;
if (dist[des] > dist[j] + cost) {
dist[des] = dist[j] + cost;
}
}
}
}
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (dist[i] == MAX) continue;
for (int j = 0; j < vec[i].size(); j++) {
int des = vec[i][j].first;
long long cost = vec[i][j].second;
if (dist[des] > dist[i] + cost) return false;
}
}
return true;
}
int main(void) {
input();
if (bellman(1) == false) {
cout << -1 << endl;
}
else {
for (int i = 2; i <= N; i++) {
if (dist[i] != MAX) {
cout << dist[i] << endl;
}
else {
cout << -1 << endl;
}
}
}
}
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