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스타트링크 문제는 BFS를 사용하여 해결할 수 있는 문제입니다. 시작 층을 하나의 노드로, 도착 층을 하나의 노드로 생각하고 U, D 버튼을 다른 노드로 가는 간선을 나타낸다고 생각하면 BFS로 생각할 수 있습니다. 최소한으로 버튼을 눌러서 도착하기 위해서는 BFS를 사용하여 U, D 버튼으로 이동가능한 모든 노드를 탐색해야 합니다. BFS에 대한 설명은 다음의 게시물에서 확인할 수 있습니다. 2021.09.07 - [알고리즘/문제풀이] - [알고리즘/문제풀이][BOJ 1260번] DFS와 BFS [알고리즘/문제풀이][BOJ 1260번] DFS와 BFS DFS와 BFS는 DFS와 BFS에 대한 가장 기초적이면서도 중요한 문제입니다. DFS와 BFS에 대한 충실한 이해가 필요합니다. DFS의 경우 처음 발..

이분 그래프 문제는 그래프 탐색 알고리즘과 이분 그래프의 정의를 이용하여 해결할 수 있는 문제입니다. 구체적으로 어떻게 해결할 수 있는지에 대해서는 후술 할 내용을 통해 차근차근 탐구해보겠습니다. 이분 그래프는 각각의 집합에 속하는 모든 정점들이 서로 연결되지 않도록 그래프의 모든 정점을 두 개의 집합에 속하도록 나눌 수 있는 그래프를 의미합니다. 즉, 하나의 간선에 대해 한 쪽에서는 집합 1의 정점이 연결되어 있을 때 다른 쪽에는 반드시 집합 2의 정점이 연결되어야만 합니다. 그래프 탐색 알고리즘으로 사용할 BFS는 하나의 정점에서 시작하여 도달할 수 있는 그래프의 모든 정점을 탐색하는 알고리즘입니다. BFS가 그래프를 탐색할 때는 하나의 정점와 간선으로 연결된 모든 정점를 탐색합니다. 이분그래프의 정..

나이트의 이동 문제는 BFS를 사용하여 해결할 수 있는 문제입니다. BFS로 나이트가 이동 가능한 모든 노드들을 탐색하여 목표하는 노드까지의 최단거리를 계산할 수 있습니다. 나이트의 특이한 이동 조건을 잘 고려하기만 하면 문제를 쉽게 풀 수 있습니다. 작성한 코드는 다음과 같습니다. #include #pragma warning(disable : 4996) //https://ark-hive.tistory.com/ int T; int I; int board[330][330]; int current[2]; int target[2]; int dx[8] = { 1, 1, 2, 2, -1, -1,-2,-2 }; int dy[8] = { 2, -2, 1, -1, 2, -2, -1, 1 }; struct que { i..

벽 부수고 이동하기는 변형된 BFS 문제입니다. BFS를 기반으로 문제를 풀어야 하지만 벽을 1회 부술 수 있다는 사실 때문에 단순 BFS에서 조금의 변형이 필요합니다. BFS는 이동할 수 있는 노드를 탐색하면서 중복된 탐색을 방지하기 위해 방문 여부를 표시하는 자료구조를 사용합니다. 한 노드에서 다른 노드로 가는 이동 조건이 모두 동일하다면 하나의 자료구조에 방문 여부를 표시하면 충분합니다. 하지만 이동 조건이 달라진다면 하나의 자료구조에서만 방문 여부를 표시하는 것을 문제를 해결할 수 있음을 보장하지 못합니다. 이동조건이 다르기 때문에 같은 노드를 뒤늦게 방문하여도 최단거리의 경로가 될 수도 있습니다. 따라서 하나의 자료구조에 대한 중복 조건 체크는 의미가 없으며 이동 조건의 수에 따라 방문 여부를 ..

숨바꼭질은 너비우선탐색을 활용하여 해결할 수 있는 문제입니다. 수빈이가 이동할 수 있는 3가지 방법을 탐색 방법으로 생각하여 동생의 위치까지의 최단 거리를 계산하는 문제로 바꾸어 생각할 수 있습니다. 따라서 너비우선탐색이 사용될 수 있습니다. 작성한 코드는 다음과 같습니다. #include #pragma warning(disable : 4996) int N, K; struct que { int x, time; }; struct que queue[100000+20]; int wp, rp; int visit[100000+20]; int main(void) { scanf("%d %d", &N, &K); visit[N] = 1; queue[wp].x = N; queue[wp++].time = 0; while (..

7569번 토마토는 전에 풀었던 토마토 문제를 확장한 문제입니다. 토마토를 보관하는 상자를 위로 쌓을 수 있도록 하였기 때문에 너비우선탐색을 할 때 상하좌우 뿐만 아니라 위, 아래 방향으로도 탐색을 해야 합니다. 탐색의 방향이 추가된 것을 제외하면 기존 토마토 문제와는 모든 부분이 똑같습니다. 이전에 풀었던 토마토 문제는 다음 글에서 확인할 수 있습니다. 2021.09.12 - [알고리즘/문제풀이] - [알고리즘/문제풀이][BOJ 7576번] 토마토 [알고리즘/문제풀이][BOJ 7576번] 토마토 토마토 문제는 BFS를 이용하는 문제입니다. BFS의 flood fill 기법을 사용하는 문제로 여러 개의 루트 노드에서 BFS를 수행한다는 점에서 다른 BFS 문제와의 차이를 확인할 수 있습니다. 문제를 해결..

토마토 문제는 BFS를 이용하는 문제입니다. BFS의 flood fill 기법을 사용하는 문제로 여러 개의 루트 노드에서 BFS를 수행한다는 점에서 다른 BFS 문제와의 차이를 확인할 수 있습니다. 문제를 해결하기 위해 BFS를 수행하기 직전 처음에 큐에 여러 개의 루트 노드를 삽입한다는 점을 제외하면 이외의 BFS flood fill 기법 응용 문제의 해결 방식과 매우 유사합니다. BFS 문제에 대한 전형적인 구현 방식은 다음의 글에서 확인할 수 있습니다. 2021.09.07 - [알고리즘/문제풀이] - [알고리즘/문제풀이][BOJ 1260번] DFS와 BFS [알고리즘/문제풀이][BOJ 1260번] DFS와 BFS DFS와 BFS는 DFS와 BFS에 대한 가장 기초적이면서도 중요한 문제입니다. DFS..

미로 탐색 문제는 노드 사이의 최단 거리를 구하는 문제이다. 노드 간 최단 거리를 구할 때는 BFS를 사용할 수 있다. BFS 알고리즘 특성상 그래프에서 노드간 최단 거리를 찾기 때문이다. BFS의 일반형에서 약간의 변형을 통해 코드를 구현할 수 있다. BFS 일반형은 다음 게시물에서 참고할 수 있다. 2021.09.07 - [알고리즘/문제풀이] - [알고리즘/문제풀이][BOJ 1260번] DFS와 BFS [알고리즘/문제풀이][BOJ 1260번] DFS와 BFS DFS와 BFS는 DFS와 BFS에 대한 가장 기초적이면서도 중요한 문제입니다. DFS와 BFS에 대한 충실한 이해가 필요합니다. DFS의 경우 처음 발견된 노드를 기준으로 그 노드에 연결된 노드들을 탐색(DFS)를 ark-hive.tistory..

유기농 배추 문제는 이전에 풀었던 단지 번호 붙이기 문제와 매우 유사한 문제입니다. 따라서 코드를 재활용하여 문제를 해결할 수 있습니다. 이 문제에서는 Flood fill 기법을 활용하여 그룹의 개수만 세어줌으로써 문제를 해결할 수 있습니다. 따라서 그룹 내 원소의 개수를 더 이상 셀 필요가 없습니다. 단지번호 붙이기 문제와 유사하므로 자세한 설명은 단지 번호붙이기 문제를 참고하기 바랍니다. 2021.09.09 - [알고리즘/문제풀이] - [알고리즘/문제풀이][BOJ 2667번] 단지번호붙이기 [알고리즘/문제풀이][BOJ 2667번] 단지번호붙이기 단지번호붙이기 문제는 BFS의 특성을 이용하여 해결할 수 있는 문제입니다. BFS가 연결된 모든 노드를 탐색한다는 특성을 응용한 Flood Fill 기법을 사..

단지번호붙이기 문제는 BFS의 특성을 이용하여 해결할 수 있는 문제입니다. BFS가 연결된 모든 노드를 탐색한다는 특성을 응용한 Flood Fill 기법을 사용하여 해결할 수 있습니다. 첫 번째 셀부터 마지막 셀까지 순차적으로 탐색하다 단지가 발견되면 그 지점을 루트로 삼아 BFS로 단지를 탐색합니다. 단지가 모든 발견되면 다시 셀을 순차적으로 탐색하며 모든 단지가 발견될 때까지 이를 반복합니다. 작성한 코드는 다음과 같습니다. #include #pragma warning(disable : 4996) //https://ark-hive.tistory.com/ int N; int dx[] = { 0,0,1,-1 }; int dy[] = { 1,-1,0,0 }; int map[30][30]; int house..