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딥러닝(deep learning)은 딥 뉴럴 네트워크(deep neural network)를 기반으로 하는 학습 알고리즘이다. 딥 뉴럴 네트워크 중 심층 순방향 신경망(deep feedforward network)는 데이터가 입력층(input layer), 은닉 층(hidden layer), 출력 층(output layer)을 거쳐가면서 원하는 결과를 얻어낼 수 있는 신경망 구조이다. 이러한 층의 개수를 신경망의 깊이(depth)라고 하고 층에 있는 노드의 개수를 너비(width)라고 한다. 딥러닝은 각 층의 노드를 연결하는 가중치를 학습하는 과정이며 대개 기울기 하강법(gradient descent)을 사용하여 비용함수(cost function)을 최소화하는 방향으로 가중치를 조절한다. 이때 조절하는 ..

최근 알파고 사건을 발단으로 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 인공지능은 무엇이고, 이에 수반하는 머신러닝은 도대체 무엇인가? 인공지능(Artificial Intelligence)는 strong AI와 weak AI로 구분된다. strong AI(Artifical General Inteligence)는 사람과 같이 스스로 생각하고, 여러 분야의 문제를 훌륭하게 해결할 수 있는 AI이다. weak AI(Narrow AI)는 특정 분야의 문제에 대해서만 뛰어난 해결 능력을 보이는 AI이다. 머신러닝은 약한 인공지능(weak AI)를 구현하는 알고리즘의 일종이다. 컴퓨터 프로그램이 경험을 통해 자동으로 개선되도록 하는 알고리즘이다. 구체적으로 말해서, 어떠한 측정 기준을 가지는 분야의 작업이 어떠한 경험..