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회귀분석 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 선형으로 가정하고 함수의 형태를 학습하는 알고리즘입니다. 입력되는 독립 변수에는 양적 입력, 질적 입력이 있으며 그 선형성 확립을 위한 그것들의 변환까지 포함됩니다. 양적 입력의 경우 연속적인 값으로 값끼리 연산이 가능하며 질적 입력인 경우 서로 연산이 불가능하기 때문에 one hot coding(하나의 항목만 1(참)으로 표시하는 방식)을 통해 값을 표현합니다. 단순회귀분석 단순회귀분석은 회귀분석 중 1개의 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 학습하는 기법입니다. 수식으로 y=bx+a+e로 표현할 수 있으며, a는 y절편, b는 회귀계수, e는 오차를 의미합니다. 오차 e는 독립변수 xi 값 각각에 대해 독립적으로 존재하는 확률변수이며 N(0, σ^2)의 정..

최근 알파고 사건을 발단으로 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 인공지능은 무엇이고, 이에 수반하는 머신러닝은 도대체 무엇인가? 인공지능(Artificial Intelligence)는 strong AI와 weak AI로 구분된다. strong AI(Artifical General Inteligence)는 사람과 같이 스스로 생각하고, 여러 분야의 문제를 훌륭하게 해결할 수 있는 AI이다. weak AI(Narrow AI)는 특정 분야의 문제에 대해서만 뛰어난 해결 능력을 보이는 AI이다. 머신러닝은 약한 인공지능(weak AI)를 구현하는 알고리즘의 일종이다. 컴퓨터 프로그램이 경험을 통해 자동으로 개선되도록 하는 알고리즘이다. 구체적으로 말해서, 어떠한 측정 기준을 가지는 분야의 작업이 어떠한 경험..