[머신러닝]군집화

군집화는 레이블이 없는 데이터에 대한 비지도학습(unsupervised learning)의 일종이다. 입력 변수에 대해 유사한 데이터끼리는 같은 군집에 포함시키고 다른 데이터이면 다른 군집으로 묶는 기법이다. 서로 비슷한 데이터를 그룹화하여 이해하기 쉽게 데이터를 가공하는 데 사용되며, 데이터 셋을 요약, 압축하는 데도 활용된다. 데이터들을 군집화하는 방식에는 여러 가지가 있다. 대표적으로 계층적(hierarchical) 군집화와 분할적(partitional) 군집화가 있다. 계층적 군집화는 군집들이 포함관계를 통해 계층을 이루도록 구성하는 반면 분할적 군집화는 서로 중첩되지 않는 군집으로 데이터들을 나누어 가지도록 구성하는 방식이다. 이외에도 고려할 수 있는 군집화의 특성에는 여러 종류가 있다. 이외에..
머신러닝 2021. 8. 23. 15:52
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