[머신러닝/딥러닝]딥러닝 및 다층 퍼셉트론(MLP)

딥러닝(deep learning)은 딥 뉴럴 네트워크(deep neural network)를 기반으로 하는 학습 알고리즘이다. 딥 뉴럴 네트워크 중 심층 순방향 신경망(deep feedforward network)는 데이터가 입력층(input layer), 은닉 층(hidden layer), 출력 층(output layer)을 거쳐가면서 원하는 결과를 얻어낼 수 있는 신경망 구조이다. 이러한 층의 개수를 신경망의 깊이(depth)라고 하고 층에 있는 노드의 개수를 너비(width)라고 한다. 딥러닝은 각 층의 노드를 연결하는 가중치를 학습하는 과정이며 대개 기울기 하강법(gradient descent)을 사용하여 비용함수(cost function)을 최소화하는 방향으로 가중치를 조절한다. 이때 조절하는 ..
머신러닝/딥러닝 2021. 8. 24. 09:24
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