[머신러닝]비선형분류모형(중)

비선형분류모형 중 k-근접 이웃 분류(k-neareast neighbor : k-NN)가 있다. 이 분류기는 어떠한 데이터가 입력되면 입력 변수를 기준으로 주변의 데이터들 간의 거리를 계산하고 가장 “가까운” k개의 데이터들이 주로 속한 클래스에 할당시키는 방식으로 분류를 진행한다. 가까움에 대해 여러 가지의 정의가 있을 수 있다. 입력 변수 값이 연속적인 경우, 유클리디안 거리, 마할라노비스 거리, 코사인 유사도, 민코프스키 거리, 맨해튼 거리 등 여러 가지 평가 척도가 존재한다. 일상 생활에서 가장 많이 쓰이는 거리의 개념은 유클리디안 거리에 해당한다. 맨해튼 거리의 경우 위치 간의 수직, 수평 거리의 합을 의미하며, 민코프스키 거리는 유클리디안, 맨해튼 거리 등을 모두 포함할 수 있는 큰 범주의 거..
머신러닝 2021. 8. 23. 11:36
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