[머신러닝/딥러닝]CNN(convolutional neural networks)
입력 데이터의 순서가 중요한 경우 CNN을 사용하여 task를 수행할 수 있다. CNN은 convolution layer(+detector stage), pooling layer, fully-connected layer로 구성된다. 입력(input)과 가중치(kernel)의 convolution(엄밀히 말하면 cross correlation이다.)을 통해 핵심적인 정보를 추출한다. 대개 출력의 수는 입력에 비해 작아지나 zero-padding을 통해 유지시킬 수 있다. convolution 연산은 입력과 그보다 작은 커널의 상호작용만으로 출력을 내기 때문에 결과적으로 특정 입력 노드 주변의 노드들만 기여를 한다.(sparse interaction) 기여하는 입력 노드들의 집합을 receptive fiel..
머신러닝/딥러닝
2021. 8. 24. 09:35
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