[머신러닝]선형분류모형(하)

결합 확률(joint probability)는 두 사건이 동시에 발생할 확률을 의미한다. 주변 확률(marginal probability)는 결합 확률들의 합으로 표현되는 함수로 훨씬 범위가 큰 사건의 확률을 의미한다. 조건부 확률(Conditional Probability)는 어떠한 사건이 이미 일어났다고 할 때 다른 사건이 일어날 확률을 의미한다. 이미 일어난 사건을 조건, 사전 정보(prior information)이라고 한다. 전체 확률의 법칙(Theorem of Total Probability)은 표본 공간을 서로 배반인 사상으로 분할했을 때 표본 공간에서 일어나는 사건 A가 각 사상의 사건이 일어날 확률과 사상에 대한 사건 A의 조건부 확률의 곱의 총합과 같다는 법칙이다. 베이즈 정리(Baye..
머신러닝 2021. 8. 22. 22:15
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