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의사결정나무(decision tree) 의사결정나무는 비선형분류모델로 많이 사용되는 분류기 중 하나이며 데이터에 대한 분류 이유를 설명할 수 있다는 특징을 가지고 있다. 대부분의 머신러닝 모델들이 결과에 대한 해명을 하지 못한다는 사실에서 굉장한 장점이라는 것을 느낄 수 있다. 루트에서부터 리프까지 각 지점에 있는 기준에 의해 데이터가 순차적으로 분류된다. 또한 동일한 데이터 셋에 대해 여러 개의 다른 구조의 트리 모델을 학습시킬 수 있다. 의사결정나무 모델을 학습하는 알고리즘 중 Hunt’s algorithm은 다음과 같다. 특정 노드 A에 속해 있는 데이터들이 모두 동일한 클래스 B에 속해 있다면 노드 A는 클래스 B의 리프 노드라고 한다. 노드에 아무 데이터도 없다면 노드 A는 기본 클래스(defa..

결합 확률(joint probability)는 두 사건이 동시에 발생할 확률을 의미한다. 주변 확률(marginal probability)는 결합 확률들의 합으로 표현되는 함수로 훨씬 범위가 큰 사건의 확률을 의미한다. 조건부 확률(Conditional Probability)는 어떠한 사건이 이미 일어났다고 할 때 다른 사건이 일어날 확률을 의미한다. 이미 일어난 사건을 조건, 사전 정보(prior information)이라고 한다. 전체 확률의 법칙(Theorem of Total Probability)은 표본 공간을 서로 배반인 사상으로 분할했을 때 표본 공간에서 일어나는 사건 A가 각 사상의 사건이 일어날 확률과 사상에 대한 사건 A의 조건부 확률의 곱의 총합과 같다는 법칙이다. 베이즈 정리(Baye..

퀘스트 완료를 해야 하는 데 현재 맵에 완료 NPC가 없고 퀘스트 내용에도 완료 NPC의 위치가 적혀 있지 않는다면 이전 맵으로 돌아가 완료 NPC를 찾아야 한다. 이 팁을 통해 마을귀환주문서 1장의 소모를 예방할 수 있고 완료 NPC를 찾는 귀찮음을 줄일 수 있을 것이다.

분류(Classification)는 입력된 데이터의 클래스(특정한 그룹을 의미하는 이산적인 값)를 예측하는 것이다. 분류는 회귀와 같이 지도학습에 속하며 학습 데이터로 입력과 클래스 값을 함께 제공하여 클래스에 대한 입력 데이터의 함수 형태의 모델을 학습시켜야 한다. 회귀 분석과 비슷하나 예측하고자 하는 값이 연속적인 값이 아닌 이산적인 값(클래스)에 해당한다. 학습된 모델의 분류 기준을 그래프 상에 나타낸 것을 결정 경계(decision boundary)라고 한다. 결정 경계(decision boundary)는 입력 데이터를 클래스에 따라 분류했을 때 그룹 간에 생기는 경계를 의미한다. 분류 모델의 성능 평가 분류 모델의 성능을 평가할 때 여러 가지 척도를 사용한다. 그 척도에는 정확도(Accuracy..

머신러닝으로 학습된 모델 성능 평가 머신러닝 알고리즘을 통해 모델은 학습 데이터에 대한 오차를 감소시켜 나간다. 하지만 사용자가 원하는 모델은 임의의 독립변수 값에 대해 적절한 종속 변수 값을 추정하는 모델이다. 즉, 일반화 오차(generalization error)가 적은 모델은 원하는 것이다. 따라서 학습된 모델의 일반화 오차를 평가하기 위해서는 학습에 사용되지 않은 임의의 테스트 데이터를 선택해야만 한다. 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting) 과적합은 모델이 학습데이터 추정에 초점이 맞추어져 일반적인 데이터에 대해서는 적절한 추정을 하지 못하는 상황이며, 과소적합은 학습이 제대로 되지 않아 모델의 성능이 떨어지는 상황이다. 과소적합의 경우 학습 데이터의 양을 늘려서 충..

정부는 보이지 않는 손이 그 역할을 제대로 수행할 수 있도록 각 개인의 재산권(property right)를 보장한다. 또한 대부분의 경우 시장에 작용하는 보이지 않는 손이 공동체의 경제적 후생을 증진시키도록 작용하지만 시장 실패(market failure)의 경우에는 정부가 시장에 개입하는 것이 요구된다. 시장 실패(market failure)는 시장에서 자원이 효율적으로 분배되지 않는 상황을 의미한다. 시장은 한 사람의 행동이 제3자의 경제적 후생에 영향을 미치는 외부효과를 반영하지 못하기 때문에 전체적인 효율을 증진시키지 못할 수 있다. 또한 특정한 개인이나 기업에 의해 시장 지배력(market power)이 행사되는 경우에도 시장 전체를 고려하면 자원 분배의 효율이 감소할 수도 있다. 이때 정부가..

시장에서 많은 기업과 가계가 스스로의 이익을 증진시키는 방향으로 의사결정을 내린다. 이때 가격과 이윤이 그 의사결정에 영향을 미친다. 이러한 거래가 이루어지면서 시장 전체의 경제적 후생도 증가하는 데 이러한 의도치 않은 바람직한 성과에 대해 국부론을 저술한 애덤 스미스는 “보이지 않는 손”이 작용하였다고 한다.

자유거래는 거래에 참여하는 모든 사람에게 도움이 된다. 경쟁을 통해 다양한 질 좋은 물건을 더 저렴하게 얻을 수 있고, 거래를 할 수 있음을 알기 때문에 자기가 잘하는 분야에 집중하여 더 높은 효율로 거래에 참여할 상품을 생산할 수 있다.